科学数据作为具有重要科学、社会、经济价值的战略资源,其管理与应用已经得到了世界各国的普遍认可。近年来,我国逐步建立并完善在科学数据开放的政策制度,科学数据开放事业的开展和实施,而科学数据开放政策文件合理的设计、选择与应用显得尤为重要。尽管我国已经明确了数据要素化的发展战略方向,但国家政策所涵盖的内容还不够详细。通过对国内外有关科学数据开放的文献资料进行深入的探讨,发现现有的科学数据开放政策内容结构零散、缺乏整体性。因此,在国家实施大数据战略框架的指导下,迫切需要发现当前科学数据开放政策的不足之处,制定目标明确且层次分明的科学数据开放的政策。目前对科学数据开放政策的研究中缺乏对政策内容以及语义关联的研究。本文首先采用人工智能领域的知识工程技术,构建我国科学数据开放共享政策的知识图谱。其次,基于政策文本分析政策文本的结构特征,结合知识图谱构建理论和政策工具理论确定政策文本的实体、类别、关系、属性等,构建政策知识图谱的模式层。然后,构建科学数据开放共享政策知识图谱的数据层,并将其存储在图数据库Neo4j中,完成政策实体、属性及其关系的语义表示;基于知识图谱的语义关联,结合政策工具对现有的政策文本进行多维分析,对节点间的复杂关联进行知识推理,挖掘政策间的隐含联系;从政策的整体切入,探究科学数据开放的政策目标和政策工具总体情况,进而研究政策演化过程中政策目标和政策工具的分布特征,通过知识图谱识别科学数据开放的核心政策,探究其对于关联政策和整体政策的影响。最后,结合我国科学数据开放程度的国际现状,指出当前我国科学数据开放政策的不足之处,并提出我国科学数据开放共享的对策与建议。