竞争激烈的市场环境使得研发活动成为决定企业地位的关键要素。为维持竞争优势,实现长足发展,研发项目成为了诸多企业的投资重点。然而研发项目的不确定性高和风险大等特点使得研发项目成功率非常低,高投资并未实现理想收益。因此,对研发项目生命周期中的各类风险进行有效评估至关重要,能够给后续的风险控制提供科学依据从而促进项目成功,实现研发投资回报。置信规则库推理方法由于其强解释性和高预测精度等特点,近年来被应用于风险评估领域中。然而,基于置信规则库推理方法构造研发项目风险评估模型时,诸多风险因子的存在会导致置信规则库“组合爆炸”问题。本研究融合置信规则库推理与集成学习进行研究,提出了研发项目风险评估的集成置信规则库推理方法,以期在提高项目风险预测精度的同时克服置信规则库“组合爆炸”问题。所提方法主要包括三个部分。第一部分为研发项目风险识别,针对项目生命周期中所面临的市场风险、技术风险以及组织风险三大方面提取风险因子并根据项目的时间,成本和质量以及期望产品目标的完成情况来衡量项目的风险评估结果。第二部分为基于随机子空间的置信规则库构造与推理,引入集成学习中的随机子空间方法并结合信息增益,在原数据集中依概率随机抽取出多个低维的数据子集并在数据子集中独立构造置信规则库进行风险推理。第三部分为基于证据推理规则的信息融合,将证据推理规则用于多个置信规则库推理结果的融合,有效结合不同推理结果所提供的互补性信息,得到最终的预测结果。基于本文所提方法在真实的研发项目数据集上进行了实验。实验结果表明,本文所提方法能够有效评估研发项目风险,并且相对于其他一系列常用方法具有更优的预测精度,能够更加有效的量化风险事件的影响,在风险评估领域有着较大的应用潜力。