随着全球能源和环境问题的日益突出,开发低油耗、低排放的新型汽车称为当今汽车工业发展的首要任务。混合动力汽车(Hybrid Electric Vehicles,HEV)是当今汽车工业最具产业化意义的新能源汽车类型之一,对缓解世界新能源危机和环境污染等问题有着重要意义。本文采用了基于瞬.时等效油耗最低的(Instantaneous Equivalent Consumption Minimization Strategy,ECMS)瞬时优化算法。ECMS算法将电池充放电过程中消耗的能量等效为相应的发动机油耗,以最少等效油耗为目标函数,建立瞬时优化能量管理策略。以能量传递为主线,在Matlab/Simulink联合仿真平台下建立了整车的简化模型,包括发动机、电机、电池组的模型以及车轮、变速器、耦合装置的模型。本文旨在探究驾驶工况对ECMS算法节能效果的影响。所以本文选取了贴近实际的12种典型驾驶工况,并对影响驾驶工况的参数如：平均车速、最大加速度、平均减速度等进行了统计分析,同时在Simulink环境下对整车的燃油消耗量进行了理论计算,并在相同条件下与逻辑门限算法的油耗进行比较。引入了特定功率参数K以及速度参数6,以整车的燃油经济性为评价指标,来深入分析驾驶工况参数对ECMS算法节能效果的影响。通过本文的研究可得出了如下结论:随着速度参数δ的增大,油耗降低的百分比呈减小的趋势；随着特定功率参数K值的增加,ECMS算法的节能效果变差；平均驱动力增加,则ECMS算法的燃油经济性变差。所以速度参数、特定功率参数以及平均驱动力是影响ECMS算法节能效果的主要因素。由此可以为实车综合控制策略的制定以及参数匹配提供参考,并可以对将来的台架及实车试验提供一定的理论基础与检验标准。