库存管理问题是物流管理的核心问题,它与企业成本控制密切相关,直接影响企业经营绩效。以往对单产品补货问题进行了深入研究,随着企业规模不断扩大,订购产品种类和数量也在不断的增加,如果仍按照单产品补货的相关理论对企业产品进行补货,显然不合理。研究表明,采用多产品联合补货策略将会降低库存管理的平均总成本。通过对X公司实际运营模式和历史相关运营数据进行分析,公司在补货过程存在产品缺陷和对产品检验过程中发生的检验错误以及供应商产能不足所导致部分订购产品存在缺货的问题,构建了含产品缺陷和缺货的联合补货模型,且模型考虑了在联合补货过程中所存在的资金和产品库存容量的约束。因模型是非线性混合整数规划模型,研究表明,该模型是一类NP-hard问题,没有多项式时间算法。本文通过对标准的遗传算法进行改进,提高遗传算法的高效性和稳定性,并对模型进行求解。通过对改进后的算法进行测试,本文所使用的算法可以在较短时间内求得最优的总平均成本以及基本补货周期和各种产品的周期乘子。最后,对模型中主要参数进行敏感度分析,得到一定的管理启示。此外,还构建不允许缺货的联合补货模型,通过增加算例的规模,将允许缺货和不允许缺货的结果进行对比分析,结果显示,不允许缺货情况下的总平均成本要低于允许缺货情况下的总平均成本。