近年来,九龙江流域水资源调配不均衡问题给当地人民生产生活、农业发展和经济增长等带来了较多负面影响。为解决水资源调配不均衡问题,提高水资源的利用效率,本文建立了针对九龙江流域的水资源调度模型,搭建了包括常规调度和应急调度的水资源调度系统。本文分为四个部分,每个部分的具体内容如下。(1)从地理位置、河流水系和水文气象三个方面简要介绍了九龙江流域的基本情况。(2)建立了基于BP神经网络的九龙江流域中长期预报模型,并利用历史数据对预报模型进行了率定和验证。使用正算法求解了九龙江流域的可供水量,并申报了该流域的用水计划。基于可供水量计算与用水计划申报,进行了用水计划核定,并完成了水量供需平衡计算,从而实现了常规调度模块的设计。(3)建立了以厦门市供水为目标的应急调度模型。首先,构建了考虑旁侧入流的三参数马斯京根河道径流计算模型,模型综合考虑各种约束条件,并使用差分进化算法进行模型参数率定。然后,在已知下游断面流量过程的情况下,通过DE算法反向推演出上游水库的出库流量过程,从而实现了应急调度模块的设计。(4)基于上述常规调度和应急调度研究,实现了对九龙江流域水资源调度系统的开发和集成。系统提供地调度情势、常规调度、应急调度、系统管理和模型计算等功能模块,能够为九龙江流域的水资源相关决策提供科学支撑。