海洋平台装备具有结构比较复杂、体积相当庞大、制造费用高等特点,其工作环境非常恶劣,损坏后可能产生的油气泄漏事故对生态有很大的影响,所以,通过维修保障使其安全工作是人们关注的焦点。增强型状态维修(CBM+)作为预防与诊断处于萌芽故障状态下装备主动维修的一种形式,它是海洋平台装备维修保障技术未来的重要发展方向之一。本文借鉴了国内外CBM+维修保障的基本理论,从维修保障的策略选择、状态评估的策略选择、周期优化决策选择与遗传算法的应用这四个方面给出了具体研究的方案。本文主要研究工作总结如下:(1)研究了CBM+状态维修理论的概念、特点、核心技术及发展方向。(2)研究了基于模糊综合评估的海洋平台装备重要度的评价算法,建立了基于失效对安全性及系统功能的影响、海洋平台装备失效频率、维修保障费用、停运损失、可监测性、停运时间、维修保障难易程度的海洋平台装备重要度评价指标体系,给出了综合评估模型;然后,以海洋平台的钻台设备为对象,运用基于模糊综合评估的重要度评价算法进行维修保障策略选择;其次,将改进型遗传算法(IGA)与遗传算法(GA)运用到海洋平台装备维修保障方案配置与选择问题中,通过仿真,验证了改进算法的有效性。(3)将主分量评价理论引入到海洋平台装备状态参数的评价体系中,采用主分量分析模型对海洋平台钻井主要部件进行评估,并通过仿真验证了获该方法的可行性和有效性。(4)对基于可靠度最大维修保障周期模型与基于可用度最大、费用最小的模型进行了研究,并分别运用到海洋平台的主要装备与辅助装备的维修保障中,从而确定装备最优维修保障周期。