卡尔曼滤波-BP神经网络组合模型在地铁变形监测中的应用

来源 :西安科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jiangqiqi77

【摘要】

：

工程变形监测工作的主要内容是使用测量仪器对建筑物的主体结构进行外业测量,采用科学的方法对采集到的变形监测数据进行分析处理,并对变形体的变形趋势做出准确的预测,进而保障工程建设的安全。用传统的单一模型对地铁变形监测趋势进行预测时,预测结果往往与期望值偏差较大,本论文主要对呼和浩特市地铁1号线呼钢东路站主体建设工程变形监测数据预测的模型进行了对比研究。首先分别对卡尔曼滤波模型、BP神经网络模型和卡尔曼

【作者】

：

林凯

【出处】

：

西安科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

工程变形监测地铁施工安全卡尔曼滤波 BP神经网络组合模型

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