伴随着互联网技术的迅猛发展,数字化的信息量呈爆炸式几何增长,数字信息的安全、版权问题亟需解决,而数字水印技术的出现为解决些问题提供了一条有效的途径。数字图像水印技术是数字水印技术的一种,目前已经有很多关于数字图像水印技术的算法,但迄今为止,能够有效的抵抗所有的攻击方式的算法还没有出现,在这些针对水印算法的攻击方式中,几何攻击是一种比较难抵抗的攻击方式,是制约数字图像水印技术发展的一个重要因素。几何攻击方式一般不破坏嵌入的水印信息,但是会改变图像像素在空间域上的位置,使得水印的嵌入提取不同步,从而不能准确的提取出嵌入的水印信息。图像经过几何攻击后,水印依然存在,只要恢复嵌入水印的同步性,就可以提取出正确的水印信息。基于这种思想,本文设计了一种能够有效的抵抗几何攻击的数字图像水印算法,算法思想如下所示:1.用基于QR分解的水印嵌入算法在图像的QR域嵌入水印。2.计算嵌入水印后图像在不同RST(旋转、缩放、平移)参数攻击下的规则矩,然后把这些规则矩与RST攻击的参数组成训练集,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对该训练集进行训练,得到训练好的LS-SVM模型,然后把受到几何攻击的图像的矩值作为该模型输入,则该模型的输出即为估计的几何攻击参数,根据这些参数对攻击后的图像进行一次校正。3.在步骤2的基础上,利用模板校正的方法进行第二次重新校正。4.用基于QR分解的水印提取算法在图像的QR域提取水印。最后,通过实验仿真证明,本文提出的算法在抵抗普通攻击或几何攻击时都具有很好的鲁棒性。