虚拟企业利润风险共享问题是国内外理论界非常关注的一个热点问题。随着信息技术和经济全球化的迅速发展,企业外部市场竞争日益加剧。企业越来越感到单靠自身的力量难以适应这种环境的变化。以核心能力为基础的,以“双赢”为目的的企业模式,对企业外部资源进行优化整合形成新的合作组织——虚拟企业(vritual enterprises),这种企业组织形式符合经济、信息和治理的全球化趋势,能使企业抓住瞬息万变的市场机遇,正成为越来越多企业的现实而明智的选择。虚拟企业虽然具有反应速度快、灵活性、实现利润共享等优势,但是,由于虚拟企业之间信息不确定性和其本身的复杂性,导致其蕴含的风险并没有减少。虚拟企业利润风险问题及由此带来的损失不容忽视。因此,在这样的情况下,对于虚拟企业的风险管理进行深入的研究,对提高我国企业的竞争能力和可持续发展具有重要的理论价值和实践意义。本文在研究阐述虚拟企业风险管理理论的基础上,针对虚拟企业的特点,对虚拟企业利润风险共享问题进行了进一步的阐述,分析问题并整理问题模型;在对算法进行介绍的基础上,设计了自适应遗传算法和自适应粒子群算法对模型进行求解,对两种算法进行仿真分析;并与相对应的标准算法进行比较,再通过不同规模的实例进行求解分析,充分体现出两种自适应算法的优越性,从而使得求得的利润风险分配系数更加合理和精确;最后提出对所研究问题的结论和展望。