无损数字水印理论和算法研究

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数字水印技术是一种把有用信息嵌入数字作品(例如图象、视频)中的方法,以此达到复制控制、内容认证等目的。然而,数字水印提供的功能常常是以牺牲图象保真度为代价,因为大多数水印处理技术为了插入认证信息,都修改了主信号,从而使其发生形变。在许多应用中,原始图象和修改后的图象在感知上等价,因此也没有限制对图象保真度的损害。但是,在一些应用中,特别在医学、军事、法律领域,水印处理过程所引入的形变即使不可感知都是不可接受的。这导致无损/可逆数字水印的出现和发展。 本文研究和分析了无损数字水印方法,在此基础上,提出了两种无损数字水印算法,允许人们向图象(或视频)嵌入大量的数据,而嵌入时宿主信号的信息内容被保存,这使解码器不仅能提取出水印,还能完美地从加水印图象中重构出原始图象。所做的主要工作概括如下: 1、回顾了早期和最新的无损数字水印算法,讨论了几种无损数字水印处理框架; 2、分析了当前基于空域、小波域等的典型无损不可见与可见数字水印典型算法,对这些算法进行仿真分析,指出了其中的优点与不足之处; 3、提出了一种基于整数变换的无损数字水印方法。该方法利用图象象素对均值和差值之间所存在的冗余,提高压缩算法的效率,以嵌入更多的认证信息。数据回溯时,因为均值和均值差值在水印嵌入前后具有不变性,所以可以完整无损含水印图象恢复到原始图象。该嵌入法提供了很好的有效载荷容量及嵌入图象的可视品质,同时,它还具有计算复杂性小的特点。 4、提出了一种新的基于Haar整数小波的无损可见水印算法,它包括敏感区数据隐藏和可见水印嵌入两部分。敏感区数据隐藏主要思想为:将小波变换后的高频分量(差值)分成四类,选择其中一类获取空闲空间。在系数选择过程中,利用低频分量(均值)及其邻域所提供的信息与高频分量之间的关系来控制系数选择,使其恰好满足负载的要求。实验表明所提出的方法具有安全性高、对需要保护区域的尺寸(即可见水印大小)弹性好等特点。
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