【摘 要】
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低碳经济的大背景下,减少碳排放量逐渐成为了运输业首要的发展目标之一。在沿海运输系统中陆路运输和水路运输两种运输方式并驾齐驱,虽然陆路运输在便捷性方面优于水路运输,但是运输过程中却会产生更多的碳排放量,政府作为决策者自然更加青睐水路运输。出于增加水路运输市场份额,推动沿海运输系统运输方式的转变,实现低耗减排的发展目标等三方面的考虑,政府决定制定政策在减少陆路运输碳排放量的同时带动托运人对于水路托运的
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低碳经济的大背景下,减少碳排放量逐渐成为了运输业首要的发展目标之一。在沿海运输系统中陆路运输和水路运输两种运输方式并驾齐驱,虽然陆路运输在便捷性方面优于水路运输,但是运输过程中却会产生更多的碳排放量,政府作为决策者自然更加青睐水路运输。出于增加水路运输市场份额,推动沿海运输系统运输方式的转变,实现低耗减排的发展目标等三方面的考虑,政府决定制定政策在减少陆路运输碳排放量的同时带动托运人对于水路托运的积极性。只有切身的利益才可以改变托运人的消费倾向,政府可以通过税收补贴联合政策间接影响托运人的既得利益。在陆路运输方面,政府可以实施税收政策。对陆路运输征收的税最终会被分摊到托运人身上,较高的陆路运输价格诱导更多的托运人倾向于水路运输,从而政府在不必增加财政支出的情况下顺利推动运输方式转变。与此同时征收的税会增加沿海地区的普遍运输成本,可能会影响当地政府的财政支出。在水路运输方面,政府需要管控水运市场托运价格确保其可以吸引更多托运人的注意力。相对较低的管控价格不可避免的会伤害承运人的利益,为了保证承运人的承运服务热情政府可以实施补贴政策,根据管控价格直接给予承运人补贴。与税收政策不同,补贴政策不会影响当地政府的财政支出,但是会给政府财政带来负担。因此,本文以政府的视角看待如何恰当的实施税收政策和补贴政策来满足低碳减排的要求并使政府财政支出最小化这一关键问题,这一问题被称为(TSRC)。为求解该问题本文构建了以政府财政支出最小为目标,考虑多方博弈关系且基于UE准则的税收补贴联合减排政策的优化模型(TSRC),并将该模型转化为UE-NLP模型和R-TSRC模型,将环渤海地区水运网络作为平台进行数值实验来验证该模型的可行性。求解UE-NLP模型得到未实施税收补贴政策前城市间的均衡价格与沿海运输系统的碳排放量,使用ASA算法求解R-TSRC模型,得到政府实施税收补贴政策的决策值。实验结果表明,所提出的模型和算法能够产生有效的政策实施方案。税收补贴政策的实施导致了沿海运输系统中集装箱运输方式的转变,使研究区域中集装箱运输的碳排放总量减少了37%。另外,由于政府对陆运系统征收的税款有效支持了水运系统的运行,政府每周的额外投资仅为5310039元。
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