雷达辐射源识别方法研究与实现

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雷达辐射源信号识别是目标识别技术的重要组成部分,随着现代电子对抗越发激烈,复杂体制的雷达辐射源迅速增加且逐渐占据主导地位,复杂多变的信号形式逐渐使传统的识别方法失去有效性,因此给雷达信号的识别研究提出了更高的要求,准确快速地对复杂体制辐射源信号进行识别已是当前雷达信号识别处理中重点研究的技术难题之一。目前雷达辐射源识别已经进入脉内特征分析阶段,本文对现有的提取脉内调制特征的方法进行研究,对提取脉内有意特征的瞬时自相关法和相位差分法进行仿真,并将其应用到改进的雷达辐射源识别模型中,最后设计并实现基于DSP的实时雷达辐射源识别软件。首先,介绍了雷达辐射源识别的基础。从雷达信号数学模型,雷达信号基本特征,雷达信号脉内调制特征分析三方面介绍。其次,研究了雷达辐射源脉内调制特征的提取方法。雷达辐射源脉内调制特征分为有意调制特征和个体特征。分别介绍了有意特征和个体特征提取方法,并对提取有意特征的瞬时自相关法和相位差分法进行了Matlab仿真实验,并将其应用于雷达辐射源识别模型中。第三,对现有的雷达辐射源识别模型进行了研究。对早期和现有改进的雷达辐射源识别模型进行分析,并在现有雷达辐射源识别模型的基础上加以改进得到本文的雷达辐射源识别模型。最后,设计并实现基于DSP的实时雷达辐射源识别软件。
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