电子商务是运用信息技术手段进行的社会经济活动,代表着未来经济运行和贸易发展方向。目前,以基于公共服务平台的商务网站为代表的电子商务形式已成为全球经济的重要增长点之一。本文从电子商务发展的三个阶段入手,首先讨论了电子商务网站公共服务平台的内涵及其在我国电子商务发展中的重要性,分析了其发展趋势。经过研究,本文指出,在目前我国这种市场环境与制度建设相对滞后和企业信息化程度不高的情况下,电子商务公共服务平台已成为目前我国发展电子商务的突破口,在商务网站公共服务平台里,如何更好的为网站会员企业提供服务是加快电子商务发展的重要因素。基于这一思想,为满足客观需求,在导师的指导下,本文分析了Web挖掘的特点、过程及其应用,设计了一套针对性的商务网站Web挖掘系统,建立了系统的功能模型和逻辑模型,并针对模型建立了六个层次,包括;数据采集、数据预处理、数据存储、模式发现、模式分析利用及用户界面。然后,按照WEB挖掘过程的发生顺序,对系统中数据预处理、模式发现等关键技术进行了深入分析。在系统详细设计分析的基础上,本文着重介绍了作者在应用Web挖掘技术方面的实践,建立了核心的数学模型算法,在从URL/USERID关联矩阵到Hamming矩阵的计算过程中,作者对向量归一进行了改进,从而使得到的用户偏好值更可靠,又在模型的基础上进行实例模拟,对一段简化的商务网站日志进行模拟计算,在这之后,通过作者聚类模块功能的实现,系统对商务网站web日志进行了聚类划分,最终系统输出得到产品偏好相似会员及网站频繁访问路径。文章最后,结合案例对Web挖掘系统在商务网站上的整个运作过程进行分析,制定出相关企业的促销方案和营销策略,有力的证明了通过Web挖掘系统得到的产品偏好相似会员,网站频繁访问路径等统计信息可以达到优化电子商务网站链接结构,辅助企业市场营销计划订制的目的。