航空制造业的快速发展使得航空产品的需求量飞速增长,同时对航空产品的质量提出了更高的要求。喷涂是航空产品生产过程中的一道重要工序,其质量的好坏严重影响产品的使用性能与寿命。目前的喷涂工艺主要是基于传统的手动、半自动生产方式,并没有针对零件的三维外形做出精准的喷涂轨迹,且喷涂精度差,效率低,浪费材料等问题。本文拟将计算机技术引入到航空制造的喷涂生产线中,针对重建的飞机零件三维模型并得到预先设计好的喷涂轨迹过程中,采用三维模型检索算法自主识别飞机零部件,从而实现高精度、高效率的航空零件喷涂。针对传统的三维模型检索技术,进行进一步的算法优化。依据飞机零件三维模型自身结构特点,在D2形状分布特征提取算法基础上进行改进,使其更加适用于飞机零件三维模型的检索。D2形状分布特征提取算法主要通过计算飞机零件三维模型表面上两个随机点之间的距离,可以实现一个良好的特征提取并与模型进行准确的匹配。相比与其他检索算法,该算法更加简便并且具有更快的检索速度。能够从飞机零件三维模型表面提取较少特征进行检索,适用于不同类别零件、每种大类别中有较少零件和没有孔、洞的飞机零件三维模型检索。通过引入对局部特征具有较好描述的模型分割方法,并以基于D2形状分布的全局特征提取算法为基础,结合各自的优点。本文提出一种基于D2形状分布和模型分割相融合的三维模型检索算法,该算法是将三维模型整体特征和局部特征相融合的三维模型检索算法,实现了对飞机零件三维模型更加准确地检索。实验结果表明,该方法的检索精度高于全局特征提取算法。在同一查全率下,可以得到更高的准确率,适用于同种类型零件之间的检索和零件整体差别不大细节不同的检索。基于以上两种检索算法,本文设计并实现了一款基于B/S架构的飞机零件三维模型检索系统,该系统具有良好的扩展性,主要包括离线计算模块、在线检索模块、三维模型管理模块和信息管理模块等四大模块,实现了对飞机零件三维模型进行高速、准确地检索功能。