近年来,随着人们生活节奏的加快,越来越大的压力将人们带入了亚健康时代。健身也成为了人们生活的一部分,而瑜伽作为一种修身养性的运动日益受到人们的青睐,其中以女性居多。在这种发展趋势中,瑜伽服也随之兴起。上装较常见的设计为简洁的基本款,配合抽皱、镂空、系带等细节,增强了修习者穿着的愉悦感和服装的功能性。本课题从人体功效学的理论为基础,结合人体在穿着瑜伽贴体上衣运动时的状态,在此基础上对人体在不同动作时压力的大小及变化,从胸部、腰部以及肩部对瑜伽上衣进行结构优化设计。本文基于SPSS数据分析工具,以服装构成理论和人体穿着瑜伽上衣时的压力值为依据,对瑜伽上衣进行了结构优化,对压力的大小运用BP神经网络进行了预测,最终使贴体瑜伽上衣的压力舒适性通过结构的优化设计得到了平衡。本文首先通过问卷调查的方式,对200名瑜伽爱好者进行调研,在购买渠道方面还是有67%的消费者偏向于在实体店购买瑜伽服,消费者更看重在款式方面的购买,其次是对面料的要求,在款式上,消费者更偏向于购买贴体的瑜伽上衣。在穿着方面,瑜伽修习者更能感受到肩部、胸部和背部对人体有束缚感,所以在对修习者的调研结果可以看到,修习者更希望能对肩部、胸部进行结构优化,这与贴体瑜伽上衣对人体部位的束缚感是一致的。本课题运用Novel pliance-x-32压力测试系统,并且利用novel的蓝牙系统,捕捉在穿着贴体瑜伽上衣在不同动作时的压力值。选取了5个不同姿势的典型瑜伽动作测试皮肤形变以及上衣面料拉伸部位的服装压,利用SPSS软件对测量所得的值进行聚类分析,从聚类的结果可以看出,在做鸽王式二和三角式瑜伽动作时,人体所受的服装压力分布情况相似,且产生的压力值较相近,在被测点的部位可以看出,肩胛骨之下的点、胸围线靠近侧缝线上的点和腰围线靠近侧缝线的点三个点的压力值较大;鸵鸟式瑜伽动作与其他4种瑜伽动作所产生的服装压力值差别较大,是因为此动作是人体整个上半身向前弯曲,人体相应曲率变化较小,所以服装压力也比其他动作测得的压力值小。通过MATLAB实现BP神经网络在贴体瑜伽上衣压力的预测模型,构建网络模型并设定训练用的算法,选用trainr函数为训练函数,样本输入数据p抽象表示6个部位,为了加快训练速度,设定8个隐含神经元net=feedforwardnet(8),对训练中所需进行参数赋值。通过网络训练后得出的预测值与实测值的误差较小,其预测值与实测值之间的相关系数达到了0.9以上,说明预测值与实测值的相关性较高,因此此模型在预测贴体瑜伽上衣的压力值方面具有较高的可靠性。