【摘 要】
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在人们对于环保的意识越来越强、电力行业清洁化发展的大环境下,风力发电的发展越来越受到重视。大规模的风电并网已成为趋势,为了使得风电资源在电力系统中能够得到充分合理地
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在人们对于环保的意识越来越强、电力行业清洁化发展的大环境下,风力发电的发展越来越受到重视。大规模的风电并网已成为趋势,为了使得风电资源在电力系统中能够得到充分合理地应用,并保障电力供应安全可靠,同时对于环保效益进行考虑,遵循节能减排的倡导;因此对于考虑环境效益的含风电场发电调度研究就有着十分重要的意义。本文在在传统发电调度的基础上,考虑了风电场并入电网后带来的影响,用氮氧化物以及二氧化碳的排放作为对于环境保护效益的考量,将风电的建设成本和维护成本以及风电波动系统需准备的旋转备用成本计入到发电成本中,以系统发电成本最小,污染物排放最小为目标函数建立了发电调度模型,并相应于风电场的并网实际建立了约束条件,对建立的模型进行改进式的决策转化,因为含风电场的经济调度问题是一个高维的、非线性的、多约束的混合优化问题,所以对于建立的模型采用改进式决策进行转化,转化后采用改进的粒子群算法求解。在低碳经济的要求和市场对于碳排放的相关规定下,本文建立了两个模型,即传统含风电场的模式以及在含风电场系统中对于火电机组进行碳捕集改造的模式来进行对比,通过算例分析,以及对于污染物的排放进行费用的量化,得出了碳捕集电厂在控制成本,优化各电源出力,以及环境保护方面都具有可行性。
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