混合装配线主要适用于多品种、小批量的生产模式,在不增加库存量的情况下,能快速响应市场的变化,在企业中的应用越来越广泛。在市场竞争激烈的环境下,随着客户对产品多样化和个性化的需求不断提高,装配工艺越来越复杂,所需物料种类越来越多,而有限的装配空间难以容纳过多的物料,从而产生装配空间不足的问题,对装配线平衡和物料配送有极大的影响,因此研究空间受限的混合装配线平衡与物料配送协同优化有重要意义。空间受限的混合装配线平衡与物料配送协同优化问题比混合装配线平衡问题和物料配送问题都要复杂。因为在混合装配线的平衡过程中,作业任务的分配方案不同会影响物料配送问题最优解。此外,装配空间约束增加了对装配线平衡最优解的搜索难度,直接影响到装配线的平衡,间接影响到物料的配送。鉴于混合装配线平衡和物料配送之间的紧密关系,及装配空间约束对混合装配线平衡和物料配送的影响,增加了问题建模和求解的复杂性,因此研究适合空间受限的混合装配线平衡与物料配送协同优化的求解方法在实际生产具有重要的研究价值。为降低求解空间受限的混合装配线平衡与物料配送协同优化问题的复杂性,本文提出了空间受限的混合装配线平衡和物料配送系统两阶段求解方法。首先,考虑装配空间对混合装配线的影响,在作业优先顺序和装配空间的约束条件下,建立空间受限的混合装配线平衡问题的数学模型,采用基于“工位号”编码方式的遗传算法对数学模型进行求解,获得一组较优的备选解；然后,把空间受限的混合装配线平衡问题求解得到的结论作为求解物料配送问题的初始化条件,在装配空间和装配线连续装配的约束条件下,建立物料配送问题的数学模型,采用基于“配送员号”编码方式的遗传算法对该模型进行求解。最后,综合分析生产系统的生产成本和综合平衡率确定最终解。为验证本文所提出的方法的有效性,以某家电产品装配线为背景进行案例分析,采用两阶段求解方法对实际问题进行建模和求解。仿真结果表明,本文提出的方法在求解空间受限的混合装配线平衡与物料配送协同优化上,能够得到满意解,同时可以大幅降低问题求解的复杂性。