近年来,我国开放政府数据进程持续加快,各级政府数据开放平台数量与日俱增。纵观我国政府数据开放平台的建设,其重心大都在于数据本身的上传与开放,缺乏对用户体验的关注。与此同时,由于政府资源的有限性,无法在建设政府数据开放平台时耗费过多的精力和资金来关注用户的使用和获取体验提升。为此,本文从用户体验视角出发,对政府数据开放平台建设中影响用户体验的要素进行筛选分析,发掘具有改善用户体验潜力的要素,为政府数据开放平台优化用户体验的针对性建设提供参考,以寻求平衡数据开放和用户体验提升的突破口。首先,论文对政府数据开放平台的相关概念及所用到的模型理论进行了界定和解释,通过经典用户体验模型设定了政府数据开放平台用户体验要素的筛选标准,在参考国外开放政府数据评估项目的基础上以我国开放政府数据评估项目和现有的各级政府数据开放平台为要素的根本来源,采用德尔菲法最终敲定政府数据开放平台用户体验要素。然后,运用Kano模型的问卷处理方法、传统分类和Better-Worse分类方法对每个用户体验要素进行了归类,并精确识别出当改善某特定用户体验要素时对提高用户满意度和防止用户不满意的影响。其次,根据各要素的Better-Worse分类结果及要素落点计算公式绘制用户体验系数散点图,在该图的基础上通过改进要素筛选线识别出具有改善用户体验潜力的要素,并以此为基础引入关键因素筛选线的概念,甄别改进要素中相对重要的部分,也就是政府数据开放平台用户体验提升的关键要素。结果显示,政府数据开放平台用户体验要素共计45个,在这45个要素中,7个属于魅力因子,26个属于一维因子,6个属于必备因子,4个属于无差异因子,2个属于反向因子。此外,通过敏感度排序得出需改进要素36个,并筛选出“建议反馈功能”等7个要素为关键因素,以期为政府数据开放平台合理分配资源以改善服务质量提供参考。