近些年,车辆交通群组动画在各行各业得以广泛应用。关于交通模拟的研究也越来越引人注目,包括基于宏观特征和微观模型在内的许多新颖的模拟方法被提了出来。在某些实际应用中,如城市交通管理,对动画的真实性要求非常之高。然而,关于交通模拟的真实性评价的工作却鲜有人研究。本文提出了一个完整的车辆交通群组动画的真实性评价模型。本模型参考了交通模拟中纹理合成的方法,将车流数据统一进行图像信号化处理。首先,从大量真实车流数据中提取一些低维特征信号。然后,通过字典学习算法从真实信号中提出车流结构性特征。最后,这些特征与测试信号进行比较,通过测试信号的重构残差计算出一个评价值,并以此来实现对车辆交通动画真实性的评价。本文为车流数据的模拟提供了一套完善客观的评价系统和反馈纠正机制,以促进这一研究方向的发展。并为车辆交通群组动画的应用如城市交通的治理起到积极的作用。此外,本文使用字典学习算法来评价车流数据的思想,也为整个群组动画方向的研究开辟了一条崭新的思路。