体育运动数字化训练系统对于体育运动的发展有着十分重大的意义。本课题以高尔夫球选手的击球动作为例,研究体育运动数字化训练系统。此系统支持两个摄像机同时采集动作视频,通过软件可以从正面和侧面分析运动员的动作,并对采集的视频与专业运动员的动作进行比较和分析。其中的功能有:视频采集,对比播放,绘图分析,建立练习册,保存训练记录,视频图像的智能分析等。体育运动数字化训练系统新增的视频图像智能分析功能有:视频分割、动作冻结、速度计算与表格显示、局部锁定与跟踪等。本文比较了各种算法,提出了本课题采用的算法:(1)在视频分割中,我们利用帧差法把前景运动目标提取出来,进行视频分割;(2)在动作冻结中,我们采用相邻两帧间叠加的方法,按50%的比例对2组像素值进行混合,最终得到了动作冻结的结果;(3)在速度计算与表格显示中,我们通过球杆长度和两帧图像的时间间隔来计算出特定点的挥杆平均速度,并用表格形式表示出来;(4)在局部锁定与跟踪中,我们找出了理想的差分图像的运动目标检测框架和算法。但是由于背景十分复杂而且噪声比较大,所以跟踪的效果很不理想。最后采用C++Builder编程软件实现了各项功能。