Credit Scoring via Statistical and Intelligent Techniques:Empirical Evidence from Chinese SME and Ag

来源 :大连理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ak471982

【摘要】

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信用评分是决定一笔贷款发放与否的关键。信用评分若能有效反映贷款的违约可能性、则将大大减少金融机构的损失。信用评分问题本质是将违约客户和非违约客户区分开来的二分类问题。在信用评分的求解过程中,指标的遴选是否得当、分类模型的构建是否合理,对违约状态的准确预测起着重要的作用。本研究旨在研究如何将指标遴选与分类模型构建进行结合,从而构建一套判别能力强的信用评分模型。本研究采用的指标筛选方法包括最小绝对收缩

【作者】

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Tabassum Habib

【出处】

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大连理工大学

【发表日期】

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2020年01期

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