21世纪以来,以新能源、大数据和人工智能为基础的新工业革命迅速发展,这为解决人类社会面临的日益严峻的资源枯竭、环境恶化和经济增长停滞等问题提供了新的解决方案,受到了各国政府的普遍重视。新一代信息技术推进形成的人力资本积累突变是引导新工业革命到来的关键性内生力量,而新工业革命独特的技术基础及其与产业融合的方式使得传统人力资本积累的模式和途径发生了重大的变化,后者将进一步反哺和影响新工业革命的进展。因此,全面而深入地分析新工业革命对人力资本积累的影响具有理论奠基和实践指导意义。首先,在梳理相关文献的基础上,本文建立起“涟漪模型”来全面阐释新工业革命的内涵,将新工业革命定义为一场由技术爆发引起的,导致产业变革和组织体系革新的系统性革命。相较之前历次工业革命,新工业革命的爆发极其迅猛,其指数型而非线性型的发展速度是其最大的特点。新工业革命将在技术、产业和组织三个层面上影响人力资本积累。在技术层面上,新工业革命中迅猛的技术变革将知识从“积累时代”带向“代谢时代”,这抑制了人力资本投资、加速了人力资本折旧,从而降低了人力资本积累水平。在产业层面上,新工业革命淘汰落后产业、推动新兴产业崛起、实现传统制造业智能化升级改变了人力资本的需求结构,造成“就业极化”降低了人力资本积累,而大数据、人工智能等对教育行业、医疗行业和金融行业的赋能重塑将极大提高教育、医疗和金融系统的效能,从而提升人力资本的积累水平。在组织层面上,当前老龄化加剧会降低人们对于新工业革命中组织变革的接受度和适应性,从而降低人力资本积累水平。然后,本文在代际交叠模型（OLG）的基础上建立一个人力资本积累动态模型进行均衡分析,通过对参数赋值进行仿真模拟,得到主要结论:（1）新工业革命中,产业的智能化升级,对高级人力资本需求增加,这将使得人力资本积累的稳态均衡值和非稳态均衡值上升;（2）新工业革命中,新技术对教育行业赋能重塑带来的教育系统效能提升有助于提高人力资本积累的稳态均衡值,降低非稳态均衡值,实现人力资本积累的路径优化;（3）新工业革命对金融行业的赋能有助于降低家庭面临的金融约束,从而提高人力资本积累的稳态均衡值。接着,本文分析了新工业革命背景下中国的人工智能教育,借此说明我国在高级人力资本积累方面存在的问题和不足。最后,基于以上论述,本文提出了相关的政策建议以推动新工业革命条件下的人力资本积累。