石油化工行业在我国国民经济中占据着十分重要的地位,而生产优化技术在石油化工生产过程节能减排、提高经济效益等方面发挥着不可替代的作用。测量数据是对生产过程进行优化的基础,不精确的测量数据将会导致错误的优化策略,进而影响产品的质量,严重时甚至会引发生产事故。数据协调技术是在现有测量技术的基础上,使用数学计算的方法对测量数据进行降噪处理的同时使其满足生产系统的物料平衡、能量平衡等客观因素,从而保证测量数据的质量,进而在此基础上制定相应的优化策略和控制方案,最终实现生产装置的低排放、低能耗和高效益。本文依据石油化工生产装置的优化策略,对数据协调所涉及到的各部分技术进行了研究。首先讨论了数据协调中所涉及到的技术,主要包括数据协调的基本概念以及相关计算的方法,粗大误差的侦破与剔除方法,稳态过程建模以及模型参数的校正等,并针对数据协调问题的目标函数进行了讨论。稳态检验主要分两部分工作：第一、给出稳态检验的数学描述,重点研究了Cao等人基于滤波思想的在线稳态检验方法；第二、提出基于小波包趋势提取的稳态检验方法,指出可以采用先降噪后判别系统运行状态的方式对其进行稳态检验,具体实现方法是采用小波包滤波的方法可以有效的降低测量数据中的随机误差,然后根据处理后数据的变化特征来判断研究对象运行状况稳定与否。仿真实验部分以催化裂化装置为研究对象,对催化裂化装置的建模仿真、稳态检验、数据协调以及参数校正进行了研究,详细阐述了催化裂化装置的稳态机理模型,依据现场数据对模型的动力学参数进行校正使其符合生产实际,为实现该系统的实时在线优化打下良好的基础。