随着移动互联网规模的不断扩大,服务种类不断丰富,用户数量迅速增加,如何对网络中的大量传输数据包进行有效控制和管理,缓解网络拥塞,提升网络整体性能已成为一项亟须解决的任务。服务中继机制作为一种热门研究课题,为移动互联网的进一步发展提供了契机。它可以通过中继节点协调终端与服务源之间的通信过程,同时达到缓解网络拥塞、减少访问延迟以及降低服务源工作压力等多方面的目的,提升网络的整体工作性能。但是,与传统互联网相比,移动互联网存在许多特性,比如用户移动性、终端设备资源有限性等,所以基于移动互联网的服务中继机制需要考虑的因素更多更复杂。本文对移动互联网的服务中继机制进行了研究,利用服务中继技术改善移动互联网的网络整体性能,使其更好地服务于用户。主要工作包括以下几个方面:1)基于移动互联网中终端用户的移动性特点以及网络中各节点的活跃状态变化性,提出一种动态中继选择方案(Dynamic Relay Selection Scheme,DRSS),综合衡量用户与各候选设备之间的距离和节点的实时请求转发量,选择目前最优的节点作中继节点。通过采用集中式控制实现中继选择过程的动态性,改善网络整体性能。2)针对移动互联网中并发访问量巨大的问题,提出一种运行于中继节点的请求调度方案(Request Scheduling Scheme,RSS)。通过采用请求分类处理,进一步缓解中继节点与服务源间的网络拥塞问题,减少用户等待延迟和实现网络性能的提升。通过实验与仿真,对上述两种方案的可行性和有效性进行了验证,分析比较应用方案前后移动互联网的服务访问延迟变化情况。3)基于用户访问流媒体业务的行为特点,提出一种流媒体预读策略。通过分析用户历史访问记录,基于马尔可夫模型,构建用户访问模式库,实现对用户未来行为的预测,进行服务数据预读,减少用户访问过程中的等待时间,提高用户体验。通过仿真,分别从缓存字节命中率、延时降低量等方面对该策略的可行性和有效性进行了验证。