对图像型手机短消息内容进行监控无论是对于青少年的健康成长，还是对于长期维护国家安定团结的政治局面都有着深远的意义。本报告针对图像型手机短消息监控系统的设计与开发，从算法层次到系统层次都进行了一些有益的探索。 在算法设计上，针对敏感图像的分析与识别我们所采取的区域划分、几何点选取、几何点抖动生长、特征肤色点定位、定位点数学描述、区域合成、局部位置数学约束等方法和手段是一种新型的敏感图像识别技术，突破了诸如小波变换轮廓匹配、肤色纹理描述、图像中心矩匹配等国际现有敏感图像识别技术的速度慢、效率低、设备依赖性强等方面的难题。对于未来可能采用的视频信息，在下载的同时进行视频解压缩处理，然后计算每一帧的光流，找出关键帧。对关键帧进行皮肤检测，在进行皮肤分割时先读取皮肤数据库信息，在预先建立的肤色模型的基础上进行皮肤分割。对于特殊标志国旗的匹配，充分考虑到了国旗的旋转、平移和相应尺度变换等因素的影响，通过对比试验，我们发现基于直方图的匹配算法速度很快，对噪声表现鲁棒，效果要好于矩匹配。在小样本训练的基础上，有效地解决了特殊标志识别问题。 在系统开发上，我们设计并完成了模拟彩信监控演示子系统、单机版主动识别子系统、网络版主动识别子系统和特殊标志识别子系统。并针对不同的子系统设计了相应的测试方案和测试用例，进行了详细认真的测试。敏感图像的识别率在Compaq测试库上达到了90.24％，每副图像的处理时间小于0.1秒，远好于合同中不大于4秒的技术要求。测试结果表明系统的开发成果完全能够满足合同的各项功能指标和性能指标。