企业核心能力是企业长期获取竞争优势的根本,所以对其进行科学的评价对于企业的发展意义重大。工业制造业是国民经济的重要组成部分,工业企业的管理水平、技术能力直接影响着国家工业和国民经济的发展。20世纪80年代A Charnes等人提出了一种新的多投入多产出分析法—DEA分析法(Data Envelopment Analysis,数据包络分析法)。本文在现有DEA分析法基础上,针对工业企业核心能力评价的数据量大、复杂性高、评价标准因人而异等特点,分析建立了工业企业核心能力评价系统。并用MATLAB实现相应的模型求解,为进一步建立工业企业核心能力评价支持系统应用DEA方法提供了实施思路。论文首先介绍了数据包络分析方法的基本理论和模型,研究了其决策单元的排序方法和灵敏度分析方法。然后研究企业核心能力理论、评价方法以及指标体系的建立,分析了工业企业核心能力的构成要素,建立了以管理能力、技术能力、质量能力、生产能力和支持能力为主要内容的工业企业核心能力评价指标体系。最后结合前面的理论,从实际出发,建立工业企业DEA输入输出指标体系,选择MATLAB软件并设计模型计算程序的语句,对6家光电类工业企业进行了有效性分析、有效性排序和灵敏度分析,并对评价结果做了相应的分析。研究结果表明,DEA模型能对工业企业核心能力进行较好的评价,并具有一定的预测和建议能力,为我国工业企业的评价和管理方面提供了重要的思路和方法。