目前,随着综合国力的日益提高以及智能化技术的迅猛发展,航空货运领域的运输规模逐年增长,航空快递日益繁忙。目前航空货运的人工调度已经开始阻碍当前航空货运的迅猛发展。无论是传统的客机腹仓的运输模式,还是目前逐渐成熟的全货机运输,都面临着许多机遇和挑战,亟需进一步的解决。航空货运航班的排班和应急调度问题都可以划分为一般性的调度问题,这两者在航空运输企业的日常运营中都占有重要地位。降低航空运输企业的运营成本,缩短航空配送时间,提高航空服务的品质构成了目前航空运输企业的核心竞争力。然而,目前在航空货运领域的研究主要集中在可达性分析,收益分析,缺乏关于航空货运航班的应急调度研究,本文拓展了航空货运在应急调度方面的研究。本文首个将航空货运中的客机腹仓和货机运输两种常见运输模式同时考虑,研究这两种类型航班的同时考虑应急调度问题,以达到应急调度中的综合最优。文章首先对航班调度问题的相关研究进行了详尽的整理和分析,主要介绍了国内外航空领域排班和应急调度的研究现状,并对航班排班和应急调度中的经典算法进行了归纳和总结,为之后航空货运输的应急调度算法做了铺垫。本文通过对客机腹仓和货机运输两种航班的分析,分别建立了基于时空网络的多商品流模型以及集覆盖模型。基于时空网络的多商品流模型可以在小规模下达到最优解,但一旦涉及大规模问题时,多商品流模型由于其决策变量会随着问题规模的扩大急剧上升,因此将多商品流模型作为小规模的标杆。而集覆盖模型,我们可以利用列生成的方式把问题分解成主问题和子问题。在案例分析部分,我们首先在小规模案例,以多商品流模型为标杆验证了列生成算法的有效性。之后,基于实际数据设计了货物航班应急调度的大规模案例,案例的求解结果验证了算法的求解质量与效率。