边缘检测技术在四球法润滑油性能测定中的研究

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图象边缘处理是图象分析中应用最早的领域,是现在研究的焦点.边缘检测是所有基于边界分割方法的第一步.该论文是该领域中应用松弛处理方法的研究与探讨.在该论文中分析现有的Rosenfeld和Delp方法优缺点的基础上,提出了一种基于概率的松弛算法.从理论上论述了该方法可以保证图象边缘精确恢复.其中为了提高分辨率,采用了现有通用小波边缘提取算法的一种改进性算法--多尺度算法.最后给出实验结果,验证该算法的可行性.该文利用CCD摄取的图象、自然图象、人工图象,分别研究.实验表明,该方法能检测出丰富图象边缘的细节,有良好精度、速度和可靠性.其结果可满足四球法润滑油性能测试中的边缘检测的要求.
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