本翻译实践内容选自《翻译:人脑和计算机》(Translation,Brains and the Computer)一书的第八章。该书于2018年由斯普林格(Springer)出版社出版。全书分为两个部分,第一部分共八个章节,以逻格斯模型(Logos Model)为切入点,详细探讨了机器翻译所面临的困境;第二部分仅一个章节,系统地阐释了本书所提及的语义-句法抽象化语言(SAL,Semantico-syntactic Abstraction Language)。所翻译的第八章题为“Deep Learning MT and Logos Model”,围绕着深度学习翻译模型与逻格斯模型展开,指出了机器学习的“学习”不应该仅仅是单纯地统计和模仿,更需要像人脑一样通过概括性来达到持续学习目的。翻译实践项目以功能对等理论为指导,针对文本中的不同问题采取不同的翻译策略,做到尽可能实现译文与原文的功能对等。对翻译过程的重点案例进行分析时,主要从功能对等的三个层面展开。在词汇层面,主要概述了翻译过程中译者运用增词、减词、转换词性、意译这四种翻译技巧,对中英文用词的差异进行了处理。在句法层面,由于英文一些成分的放置位置不同、善用被动句、表达否定的方式复杂、多为长句,翻译时根据这些特点,分别采取了调整语序、变主动为被动、反正译、分译等技巧,使其表述更符合中文的习惯。在语篇层面,为了保证上下文之间能更好的衔接及连贯,主要采取了重复、增译、减译的翻译技巧,将整篇译文更好地呈现出来。