舆论演化中的回声室效应研究

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自Web2.0革命以来,“回声室效应”这一概念的使用迅速兴起,被广泛应用于社会学中的同质性、心理学中的认知失调、以及传播学中的选择性接触等综合社会科学理论研究中。新兴社交媒体为了增强用户流量、提高用户黏性,根据用户的喜好推送或推荐与用户观点相似的内容,使得个体观点总能听见与自己意见相似的回应,自身观点、意见被不断强化,易于导致回声室效应的出现。在新兴信息运动方式下,探究舆论演化中回声室效应的内在机理和形成条件,可以促进对网络时代下新的社会现象的认识,对于舆论演化研究具有重要意义。
  本文在社会学、传播学的最新理论研究成果基础上,引入个体同质性和选择性接触因素改进了舆论动力学模型,结合随机、转载、推荐三种网络连接策略,采用仿真的方法研究了回声室效应,探究了网络结构和意见动态共同作用下回声室效应的发生机制。面向舆论演化仿真的数据,本文提出了观点簇封闭度、极化系数和腔室密度等量化指标,分别反映了回声室效应的信息同质性、社会边界和用户相似性等特征。仿真实验结果表明,个体同质性倾向会加速回声室效应信息同质性现象的出现;基于推荐的选择性接触策略会加速观点极化,促进回声室效应中的社会边界的形成;基于转载的选择性接触策略相比于随机的选择性接触策略会大大提高网络中舆论传播的腔室密度。此外,当同质性和选择性接触两种因素共同作用时,会加快回声室效应的出现。
  本文通过仿真实验证实了同质性和选择性接触因素对回声室效应产生的影响,验证了面向仿真数据的回声室效应度量指标的合理性,探究了回声室效应的形成机理,有望为有效的舆情治理提供辅助作用。
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