随着移动终端设备的迅猛发展,可穿戴智能设备越来越受到人们的追捧。产品外观作为直接面向客户,是影响用户购买决策的重要因素,高效准确的把握用户对产品外观的感性需求,设计出用户满意的产品成为了企业追逐的目标。本文以可穿戴产品中较为典型的智能手环为例,结合了语意差异、眼动实验的方法对智能手环外观感性的测量以及优化设计研究提出了一种新的可靠方法,主要包括以下几个方面:（1）关键设计要素的提取。运用在线评论数据挖掘的方法对电子网站用户评论进行了大量评论信息的爬虫,结合Python编程的方法提取了智能手环外观关键设计变量。（2）原型设计。运用正交实验的和聚类分析的方法最终确定了 13种代表性智能手环的设计方案,结合Outdesk maya三维建模软件设计出其外观原型。（3）感性评价维度的确定。本文大量收集了能反映智能手环外观感性意象词对,通过语意差异量表测量了用户对智能手环外观的感性评价,通过项目分析、因子分析的方法最终确定了 3个智能手环外观感性评价因子。（4）感性客观测量模型的构建。以代表性设计原型为刺激材料,以筛选完的评价因子为题项,进行了主观评价与眼动实验,通过数据方差分析确定了感性评价因子的显著性眼动指标,以此建立了产品外观感性评价维度的客观测量模型。（5）智能手环外观感性评价。运用感性评价维度因子客观测量模型与眼动实验与主观问卷调查实验的数据,结合灰色关联度分析的方法,提出了智能手环外观感性评价模型,并对13个智能手环外观进行了感性评价。（6）立足于13个智能手环大量的实验数据,建立了设计要素与感性评价维度因子的回归模型,并结合感性评价维度因子显著性眼动指标最优值情况,运用Matlab编程对模型进行求解,确立了感性优化设计后的模型。本文以感性工学在产品外观设计的可用性为出发点,以智能手环为研究对象,提出了产品外观感性的测量模型以及智能手环感性优化设计的方法,为产品设计者开发同类产品提供了参考,具有一定的实际应用价值。