随着世界糖尿病患者与日俱增,血糖浓度的实时监测成为必要。本文以光电容积脉搏波技术为理论基础,进行无创血糖检测系统的系统建模,并提出了一种智能无创检测血糖的算法。本文的主要内容从以下几个方面进行展开:1.无创血糖检测系统(NBGM)的提出,进行系统建模,整个系统分为硬件系统和软件系统两部分。2.对NBGM的硬件系统进行设计,包括传感器、集成模拟前端、单片机、上位机四个主要部分。3.提出NBGM的智能检测算法,也是NBGM系统的软件部分。智能检测算法包括信息获取、特征提取、机器学习三个主要模块。其中,机器学习模块是本算法的核心部分,通过对采集到的波形提取出的特征值,组成特征矩阵,与有创血糖仪测得的参考血糖值运用机器学习方法进行训练,得到血糖预测函数。4.对提出的系统模型、硬件环境、软件算法设计实验进行对比验证,通过相关系数、标准差、克拉克网格误差分析,验证系统的可靠性。5.论文在末尾对本文工作进行了总结,并展望了下一步的研究方向。