随着化工业的发展,各种各样的有机污染物随之产生,并伴随着废水废料的不科学排放进入到水体当中。当这些污染物达到一定浓度时,就会对人体健康造成侵害、对生态环境造成破坏。为了监测工业中废水的排放,避免有机污染物对环境造成不可恢复的破坏,研究对水中有机污染物准确、快速且灵敏的检测方法十分重要。荧光光谱检测技术灵敏度高,可对微量物质进行分析,且选择性强,在有机污染物检测中广泛应用。本文采用荧光检测技术结合二阶校正算法及独立成分分析算法对多组分有机物混合体系进行定性定量分析。以萘、1-萘酚、2-萘酚为研究对象,配制不同浓度单组分溶液及多组分混合溶液,利用荧光光谱仪对溶液进行扫描得到三维荧光光谱数据。根据实验数据分析被测物的荧光特性,为建立定性定量分析模型提供理论依据。针对获取的荧光光谱存在冗余噪声,提出利用完整集成经验模态分解结合小波阈值变化算法对荧光光谱数据进行去噪处理。将信噪比、均方根差及去噪信号平滑程度为指标衡量去噪性能,发现该算法去噪效果优于小波软阈值去噪和完整集成经验模态分解算法去噪。以1-萘酚、2-萘酚为检测对象,添加干扰物萘进行样品配制,应用自加权交替三线性分解方法对荧光光谱进行分析,实验结果表明即使在有干扰的情况下,自加权交替三线性分解算法也能准确对待测组分实现定性定量分析。以1-萘酚、2-萘酚混合物为研究对象,利用差分法代替求导对快速独立成分分析算法进行改进,用改进后算法对光谱数据进行独立分量提取,实现单一组分的识别,利用支持向量回归机建立回归模型,实现有机污染物的定量分析,并与平行因子算法进行对比,在预测结果基本相同的情况下,改进的快速独立成分分析算法分解速度远远快于平行因子。