复杂网络理论已经在许多领域被越来越多地运用，本文将复杂网络的有关模型和理论运用在风险投资领域，建立了风险投资领域中不同的四种网络，即以风险投资公司为节点的两类网络和以创业企业为节点的两大类网络。主要研究这四种网络的整体分布状况，节点度，平均最短路径，聚集系数，小世界性，无标度性，自相似性等复杂网络的有关特性。本文发现风险领域的网络中，度和聚集系数都比较高的节点多数是分布在广东，北京，上海，浙江，江苏等经济比较发达的地区，可以很好的分享这些发达地区的资金，信息及人力资源。此外，本文还对网络的平均节点度，聚集系数和平均最短距离做了随着时间的演化研究，发现随着时间的推移，平均最短距离变化最大，平均节点度基本上呈现上升的趋势，聚集系数比较平稳。最后，本文又分析了风险投资公司和创业企业所处的网络位置对创业企业绩效的影响，将投资创业企业的风险投资公司或创业企业在网络中的节点度或聚集系数作为影响创业企业净资产收益率的一个因子进行考虑，结果发现不管是风险投资公司还是创业企业在网络中的节点度越大或聚集系数越大，对绩效的推动促进作用越大。