近几年来,湘江水路集装箱运输凭借湘江优越的地理环境和集装箱运输的巨大经济优势正在迅猛发展,它已成为了湘江航运的一个亮点。湘江水路集装箱运输是湘江内河运输发展的必然趋势,但目前,湘江水路集装箱运输仍处于初级阶段,存在着集装箱运输系统不完善、缺乏合理的规划等问题,要解决这些问题,集装箱运量预测是首要解决的问题。本文就是在这种背景下应运而生。 内河集装箱运量预测属于经济预测范畴,经济预测是研究客观经济过程未来一定时期发展趋势的科学。它借助于科学的方法论和技术手段,根据客观经济过程的历史演变和发展规律,对未来一定时期内经济发展的趋势和状况进行描述、分析,做出估计和推断。其目的在于通过对客观经济现象的历史规律的探讨和现状的研究,求得对未来经济活动的影响。经济预测的质量取决于对客观经济现象深入了解的程度和所采用的预测方法的科学性,其中也包含着对经验判断的重视和吸取。 本文首先系统的从航道、港口、船舶等方面阐述了湘江水路集装箱运输现状和湘江流域的经济发展情况,并分析了湘江水路集装箱运量的发展趋势。 其次,本文选取了五种具有代表性的预测方法,即:情景分析法、二次指数平滑法、腹地生成法、多元线性回归、模糊类聚预测法。文中详细地阐述了这五种预测方法各自的特点、算法和模型结构,并通过计算机编程,在湘江集装箱开发项目中予以实证。 再次,本文根据灰色理论中的等维递补思想,结合有效度加权方法,利用改进型灰色模型和已经运用较为成熟的BP神经网络模型建立了基于等维递补思想的组合预测模型。该模型最大的特点就是:采用了“滚动式”采集信息的方法来对原有的信息进行不断的更新,模型本身在滚动预测的过程中不断的进行自我调整,加权度系数的方式提高了模型输入信息的准确性,从而有效的降低了预测误差。本文详细的阐述了该模型的建模思路以及运作机理,并予以实证。 最后,本文对六种预测模型在项目中实证的结果,进行预测适用期、预测误差、操作强度和预测适用规模四个技术性能项目的对比分析,展现出各种模型的优劣势,同时也证明了本文所建立的基于等维递补思想的组合预测模型在集装箱运量预测中具有一定的优势。 本文较为全面的对各种运量预测方法进行了对比研究,本文模型的结论较为可靠,研究的结果对相关的研究人员和管理者具有一定的参考价值。