随着我国车辆的迅速增加和公路交通网建设的增强,人们对车辆自身定位及路况信息获取的需求变得日益迫切,而GPS导航定位系统很好地满足了这一要求。常用的GPS导航系统需要手动输入目的地,引入语音识别技术后改变了该现状。作为人机交互的有效手段,语音识别技术的研究日渐成熟、实用。使用具备语音识别技术的车载导航系统,驾驶者无需双手便可以与其交互,使得车载导航定位更加方便、快捷。本文即设计了一套应用于GPS导航仪的语音识别系统。首先,本文阐明了本课题的研究背景和意义,总结了语音识别系统的发展历史及现状,介绍了车载GPS导航系统,并在此基础上对语音识别技术在GPS导航系统中的应用进行了分析。接着,本文介绍了语音识别原理的两部分内容:语音信号分析和识别方法。语音信号分析包括语音信号预处理、语音信号的端点检测与特征提取,本文的端点检测采用基于短时能量和短时平均过零率的双门限检测法,并选用了梅尔频率倒谱参数作为特征参数;识别方法部分,本文介绍了隐马尔科夫模型和矢量量化模型的原理和基本算法,并根据GPS导航仪资源受限的特性,最终选择离散隐马尔科夫模型作为本文的基本识别算法。本文的主体部分是基于离散隐马尔科夫模型的语音识别系统的原理设计、功能实现与性能分析。本文从语音数据读取、预处理、特征提取、码本设计、系统实现五部分分析了系统的设计思路及流程,并在实验室环境下实现了系统功能。接着,本文在导航仪实际应用环境下建立小型语音库,对语音识别系统的性能及其在导航仪中应用的可行性进行测试分析,并根据车载语音识别导航系统对识别的正确率、实时性、资源占用等方面的要求,通过对码本数量和离散隐马尔科夫状态数选取的分析,最终确定本识别系统的码本容量和离散隐马尔科夫状态数。本文最后对全文工作进行了总结,指出当前工作中的不足,为以后的研究工作指明了努力方向。本文共有图22幅,表7个,参考文献39篇。