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遥感(RS)影像承载着丰富的信息量，如何识别遥感影像中的地物信息是当今遥感领域的研究热点。遥感影像分类是指将影像中的像元进行相似度归类，理论依据可以追寻到统计模式识别技术。常用的遥感影像分类识别技术有监督分类和非监督分类：监督分类法需要先选取地物类型和样本数，在确认分类的情况下利用分类器将未分类的像元归属到已定义的类别中；非监督分类法利用相关算法直接根据像元光谱或纹理信息的特征差异将遥感影像分类，对于分类后的影像可以通过目视解译、实地勘探、野外调查等方式确定每一类地物的地理含义来达到地物分类识别的目