按照变电站操作票进行设备操作是保持电网安全、稳定、可靠运行的重要手段之一，而通过专家系统技术建立变电站操作票智能生成系统是当前人工智能技术在电力系统应用的一个研究热点。如何提高操作票专家系统的通用性、智能性和方便性是本文的研究重点。 为了提高变电站操作票专家系统的智能化水平，构建网络化系统，本文在以下几方面开展了工作： 首先，本文研究了系统建模问题。通过引入认知科学的思想，提出了面向电网各级设备的通用的操作类概念，研究了操作类的特性，给出其面向变电站设备的具体认知模型。 其次，本文在重点研究一次、二次设备认知模型的基础上，设计了变电站操作票专家系统的体系结构。在设计中采用面向对象的设计思路，对有关模型的数据对象进行了封装，使得一次、二次设备的表现尽量一致，提高了系统的智能水平，方便了用户维护。 随后，本文深入研究了专家系统的知识、知识表示，以及关系型数据库的特性，并利用两者各自的优势，提出了建立专家系统的关系型知识数据库。分析了专家知识的知识数据模型，设计了基于关系型数据库的专家知识表现体系并实现了该系统，提高了知识表现的效率。同时，数据库体系的建立也为操作票系统实现网络化奠定了软件结构层面的基础。 最后，本文结合现场工程的实际需要，在商业数据库MS SOL Sever上实现了基于关系型数据库体系的操作票专家系统，并应用ActiveX技术开发了图形网络浏览模块和其他一些相关功能模块，使该系统基本可以满足工程实际的需求。 本文设计和开发的变电站操作票专家系统已经在抚顺地区 8 座 220kV的变电所和35座66kV变电所中投入现场运行，解决了现场的实际问题，取得了理想的结果。