随着智慧城市信物系统的不断演进和信息技术的快速发展,越来越多的、异质的网络被建立起来,深入了人们的日常生活。如今,人们对网络质量的要求也变得越来越严格,因此,网络传播动力学以及拥堵问题研究逐渐引起了学者的兴趣。随着复杂网络理论的发展,现实复杂系统的网络得以使用复杂网络模型进行表征,从而可以借助复杂网络模型研究智慧城市信物系统的传播动力学以及提高网络质量。目前,许多实证研究表明,网络性能不仅与网络结构特性有关,而且还受到所使用的路由策略的显著影响。有鉴于此,为了提高智慧城市信物系统中网络的传输性能,更优的路由策略具有很高的研究价值,论文便基于复杂网络模型,研究面向智慧城市信物系统的优化网络传输容量的路由策略。针对传统最短路径路由策略（SP）,论文深入分析了网络结构与网络全局效率、平均连通度的关系,使用介中心性这一复杂网络统计特性作为节点重要度的衡量指标。论文通过对智慧城市信物系统分析,建立复杂网络模型,并结合流量模型,研究了网络传输容量与复杂网络特性以及重要节点的关系,分析了网络拥堵产生机理、网络性能下降的原因。得出结论:重要节点失效会显著导致网络效率和平均连通度下降;网络传输容量和最大有效介中心性有关。为解决SP策略容易导致智慧城市信物系统中重要节点拥塞、负载分布不均的问题,论文提出了基于节点介中心性的全局路由策略（BR）。通过传输过程中节点对数据流吸引作用的分析,论文建立了考虑节点介中心性和节点空闲率的引力场模型,并提出了基于该引力模型的路由策略（FR）。在缓解节点拥塞的同时对有效节点实现有效利用,实验结果表明,BR路由策略和FR路由策略有效均衡了节点的负载,提高了网络传输容量,网络传输容量较SP算法分别提高了4.4倍和5.4倍。