高渗透率分布式电源的接入导致电力系统运行边界更具多样性和复杂性,考虑多种边界条件的分布式电源运行控制与规划设计关系到电网安全稳定和经济运行,是分布式电源快速发展中亟待解决的问题。本文针对分布式电源的接入规划问题,研究了场景建模和典型日选取方法,构建了分布式电源和储能的优化规划模型,主要工作如下:(1)针对配电网中分布式光伏接入规划问题,首先提出了分别考虑资源场景和负荷场景的改进场景分析法,通过负荷断面聚类既解决了传统方法只考虑总负荷的不足,又减小了优化规划计算量,建立的校验指标解决了聚类有效性指标无法反应负荷场景实际物理意义的问题。然后,基于场景分析构建了计及电压调节策略的分布式光伏双层优化规划模型,提出了考虑灵敏度的光伏电源运行策略,充分利用光伏无功和有功功率对电压的调节能力,提升配电网电压质量及其对分布式光伏的接纳能力。最后,针对帕累托解集中最优解的选取问题,提出了筛选指标和筛选流程,可在保证经济性、技术性和环保性的同时优选出理想解。(2)针对多种分布式电源与储能的容量规划问题,首先结合原始数据的统计特征、典型性和极端性构建了选取典型日的评估指标体系,基于多目标混合整形线性规划建立了选取典型日的优化模型,通过优化配置权重以及设置极端性指标约束更好地保留了原始数据信息,减小了典型日与原始数据之间的误差。然后,基于典型日选取结果,构建了微电网双层优化规划模型,上层模型规划风光储容量,下层模型考虑微电网经济调度。算例分析表明,本文提出的典型日选取方法和传统方法相比,在微电网运行调度方面与实际误差更小,对分布式电源和储能容量的评估与规划更加准确,且可以有效减少规划设计计算量。