随着我国房地产行业的发展,对房产估价需求也越来越多,传统的估价方法已经难以满足日益增长的房产交易需求。随着互联网和计算机技术的发展,自动估价技术已经在房地产行业应用越来越广。本文通过对C房产数据公司自动估计模型的分析,对该公司的自动估价技术的准确率和存在的问题进行了深入的分析,并在此基础上,提出了一系列的建议。本文研究的主要内容包括以下五个方面:第一,对该公司的数据收集和数据过滤方法进行阐述分析;第二,对房产自动估价模型进行介绍;第三,将自动估价模型的估计值与实际值进行对比,对模型的有效性进行分析;第四,对自动估价技术存在的问题和自动估价模型存在的缺陷进行分析;第五,对模型提出一系列的改进建议。研究分析表明:C公司的自动估价模型需要有样本数据作为参照,样本数据质量的高低直接影响着评估值的准确与否;其次,若要提高数据的质量,必须完善数据过滤方法,剔除有问题的数据;最后,在对精确度要求较高的模型中,需要有大量的样本数据作为参照。最后,在研究分析的基础上,分别从提高数据准确性、完善数据过滤方法、扩大数据样本量三个方面提出了相应的建议。其中,针对数据准确性问题本文建议在评估时进行相应的调查,摸清样本数据与市场真实交易数据之间的差异;对于数据过滤方法,本文建议采用“分段切片”的方式来处理数据代替传统的数据过滤方法;对于扩大数据样本的问题,本文建议采用“周边取样”的方法来扩充数据量。