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我国正处于城镇化和机动化双重发展的关键期,城市交通问题已经成为制约城市发展的瓶颈。城市交叉口作为城市交通的主要集散点,是导致城市交通拥堵的重要因素之一,严重时会进一步激发“溢流”现象或者死锁现象,导致路网交通运行陷入瘫痪状态,带来严重的经济和社会损失。研究交叉口的交通状态识别及交通管理与信号控制措施,可避免大范围的交通堵死现象的产生,是缓解城市道路网交通拥堵的有效途径。
首先,阐述了本文研究的目的及意义,概述了元胞传输模型(Cell Transmission Model,简写为CTM)及其在交叉口信号控制领域的国内外研究情况;讨论了过饱和交叉口状态的概念,分析了其形成的机理;对CTM模型的路段模型和节点模型进行了推导和解释。
对过饱和交叉口状态识别指标进行选取,从不同交通指标中分析得到了可用于识别交叉口过饱和状态的备选指标,应用CTM模型对备选指标分别进行了仿真分析,包括对曲线走势、变化范围、拐点等的分析与对比,最终获得排队强度是交叉口过饱和状态的最关键识别指标;并利用最大、最小排队强度仿真了所研究交叉口的交通状态情况。
针对过饱和交叉口的控制问题,给出了过饱和交叉口信号控制划分的分类,分析了过饱和交叉口相关性影响因素,得到了过饱和交叉口控制划分的步骤,并对交叉口控制进行了划分。针对单点过饱和交叉口控制给出包括过饱和交叉口控制和相关交叉口控制方法,即需求控制和供给控制;关于需求控制包括等距需求优化控制、绿灯调节步距的确定和绿时调节三个过程得到新配时方案,而关于供给控制是采取等距供给优化和绿时调节步距得到新的配时方案。
最后,针对所选取的路网案例对过饱和交叉口控制方式进行了划分,选出了单点过饱和控制交叉口,应用给出需求控制优化和供给控制优化方法,得到新的配时方案,通过VISSIM仿真,得到了仿真结果,通过结果分析验证了控制方法的可行性。
首先,阐述了本文研究的目的及意义,概述了元胞传输模型(Cell Transmission Model,简写为CTM)及其在交叉口信号控制领域的国内外研究情况;讨论了过饱和交叉口状态的概念,分析了其形成的机理;对CTM模型的路段模型和节点模型进行了推导和解释。
对过饱和交叉口状态识别指标进行选取,从不同交通指标中分析得到了可用于识别交叉口过饱和状态的备选指标,应用CTM模型对备选指标分别进行了仿真分析,包括对曲线走势、变化范围、拐点等的分析与对比,最终获得排队强度是交叉口过饱和状态的最关键识别指标;并利用最大、最小排队强度仿真了所研究交叉口的交通状态情况。
针对过饱和交叉口的控制问题,给出了过饱和交叉口信号控制划分的分类,分析了过饱和交叉口相关性影响因素,得到了过饱和交叉口控制划分的步骤,并对交叉口控制进行了划分。针对单点过饱和交叉口控制给出包括过饱和交叉口控制和相关交叉口控制方法,即需求控制和供给控制;关于需求控制包括等距需求优化控制、绿灯调节步距的确定和绿时调节三个过程得到新配时方案,而关于供给控制是采取等距供给优化和绿时调节步距得到新的配时方案。
最后,针对所选取的路网案例对过饱和交叉口控制方式进行了划分,选出了单点过饱和控制交叉口,应用给出需求控制优化和供给控制优化方法,得到新的配时方案,通过VISSIM仿真,得到了仿真结果,通过结果分析验证了控制方法的可行性。