【摘 要】
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在无线传感器网络的实际应用中,传感器位置的不确定性是无法避免的.即使在布置传感器的过程中十分细致,传感器也可能会因为环境或者人为的因素而导致放置结果有误差.因此现有
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在无线传感器网络的实际应用中,传感器位置的不确定性是无法避免的.即使在布置传感器的过程中十分细致,传感器也可能会因为环境或者人为的因素而导致放置结果有误差.因此现有的关于无线传感器网络覆盖问题的算法或者结果需要重新修正,以满足精确性这方面的要求.本文着重考虑无线传感器网络在位置不确定下的覆盖问题,将位置不确定的节点模拟成一个圆盘.通过使用最大距离度量,保证节点无论处于圆盘的哪一个位置,都可以保证目标区域的全覆盖.主要从两方面考虑了能量效率：ⅰ)选取部分工作集;ⅱ)设定合适的感知半径,提出了局部化的算法来保证目标区域节能的全覆盖,首先,提出分布式构造最大、(?)oronoi图的方法,并基于最大Voronoi图设定感知半径；其次,使用休眠效益函数来选取部分工作的节点,并将其他节点置于休眠状态.最后证明了该算法的正确性.并通过大量的仿真,表明该算法是准确有效的.
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