在生存分析领域，除比例风险回归模型外，还有一类模型与之并列，叫做加速失效时间模型(accelerated failure time model，简称为AFT模型)。AFT模型研究协变量与对数生存时间之间的回归关系，模型的形式与对回归系数的解释与一般的线性回归方程相似，而对分析结果的解释则较比例风险回归模型简单、直观，更易于理解。 生存时间是一种特殊的数量性状，它不服从于正态分布，在以往的研究中，有许多专门的统计方法对其进行分析，如参数，半参数模型等，都适用于对生存性状的孟德尔遗传学的QTL进行作图分析，但是这些方法总是包含着非线性因素的解决办法，因此不适于对生存性状多个互作QTL的遗传构架分析。而AFT模型适用的特殊性就在于它的线性。 本文对生存分析及QTL定位相关概念方法进行了详细介绍，并将生存分析中的加速失效时间模型应用于生物遗传领域的QTL定位分析中，与Bayes作图方法相结合，探讨了基于加速失效时间模型生存性状遗传结构的Bayes定位分析原理。模拟研究与实际数据分析证明了基于加速失效时间模型的Bayes QTL定位方法比直接分析生存数据具有更高的检测效率和参数估计精度。为以后研究生物生存性状遗传结构提供了新的方法依据，同时也具有重要的生物学意义。