【摘 要】
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我国上市公司的数量正在逐年增多,市场竞争日益加剧,公司一旦不注重防范风险、加强经营管理,就容易出现财务方面的问题、陷入财务困境当中,市场参与者会因为公司陷入财务困境而遭受严重的损失。鉴于此,有必要通过一些财务困境预测模型提前预测企业的财务状况,给投资者、债权人提供一定的警示作用,避免他们遭受严重的损失。国外从20世纪30年代就开始了财务困境预测的研究,在借鉴国外研究的基础上,我国学者从1987年开
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我国上市公司的数量正在逐年增多,市场竞争日益加剧,公司一旦不注重防范风险、加强经营管理,就容易出现财务方面的问题、陷入财务困境当中,市场参与者会因为公司陷入财务困境而遭受严重的损失。鉴于此,有必要通过一些财务困境预测模型提前预测企业的财务状况,给投资者、债权人提供一定的警示作用,避免他们遭受严重的损失。国外从20世纪30年代就开始了财务困境预测的研究,在借鉴国外研究的基础上,我国学者从1987年开始研究财务困境预测,关于财务困境预测已经形成了丰富的研究成果。国内外对财务困境预测的模型有会计模型和市场
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在深入推进“互联网+”行动和国家大数据发展战略的背景下,现代信息服务业迎来了高速发展的契机。上市公司是我国企业中具有代表性的一类,在其所处行业中有着重要的地位和影响力,随着行业发展不断深化,信息服务业上市公司在发展过程中也面临着一系列挑战。信息资源相对不足,投资分散且结构不合理,信息资源开发利用率低,服务范围狭窄等问题,现有产业的不断发展和客户对信息服务需求质量的不断提高,发展过程中存在的问题也日
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