图像匹配是指依据一定的标准判断两幅图像之间的相似程度,在军事,商业和民用领域应用广泛。近年来,有关图像匹配与识别的研究是一个热点。目前提出很多适用于某些领域的算法,但都不具有通用性。图像匹配技术是一个难点,至今仍不能很好的解决形变和部分遮掩等问题。当前研究主要集中于设计新算法、扩大原有算法的使用范围及提高算法效率。形状是物体的重要信息,基于形状的匹配算法是重要的研究方向。形状匹配算法,分为基于轮廓的匹配算法和基于区域的匹配算法。基于轮廓的匹配算法匹配速度快,但区分度不高;基于区域的匹配算法匹配速度慢,但对噪声较敏感。本文研究了图像匹配算法的问题,主要工作和创新有:1)分析了当前主流图像匹配算法的研究现状,重点研究了基于轮廓的匹配算法。2)提出一种基于交点特征的图像建模新方法,这种方法提取轮廓与一组同心圆的交点作为特征进行建模,所建模板可以表示一定的图像形变,代表图像的可变范围。3)在上述模型的基础上,提出一种基于交点特征的图像匹配算法,算法使用模型中轮廓与圆的交点个数和交点间距离作为特征进行匹配,具有与图像位置、大小和旋转无关的特性,并能识别一定的图像形变,在进行自然物体识别时,有一定的优势。4)在上述算法的基础上,设计实现了本建模和匹配算法。本文最后通过与基于hausdorff距离的边缘匹配算法的比较,证明本算法在识别具有形变的物体时,在速度和识别率方面具有优势。