金融市场每天会产生大量的数据,这些数据繁多而且复杂。大多数的金融企业都把数据存储在企业内部的数据库当中。数据库中的数据信息量较大,不方便阅读,查看起来比较费劲,也不方便用户操作。而现代金融企业需要尽可能地采用各种直观且准确的形式来展示已有的数据,使已有的信息资源发挥更大作用,以达到企业的利益最大化。所以,金融企业都迫切需要一个企业相关的数据处理平台系统,以实现企业有效资源的最佳配置和有效管理。目前,汤森路透北京研发中心已有一套内部数据处理系统以整合公司内部数据资源。但该系统功能较简单,只能实现从数据库查询数据功能,且不能实现文件上传,处理,查看日志文件和查看统计数据等用户需求。而且,已有版本的数据处理系统操作界面简陋,可操作性低,系统反应速度较慢,公司亟需一个新型的金融数据处理平台来处理,展示,管理公司内部数据。本文针对汤森路透北京研发中心的业务需求,以公司现状为背景,从该金融数据处理系统的需求分析入手,通过全面分析系统的功能需求,提出一套新的金融数据处理系统方案,并最终利用现有的理论技术,实现该系统的核心业务功能。本文着重分析了该金融数据处理系统的框架结构和系统功能模块实现过程。该金融数据处理系统是一个基于Java EE架构,Ext JS框架和Oracle数据库构建的轻量级企业数据处理系统。系统以Oracle数据库为数据源,通过Ext JS框架构建系统主交互界而,利用Java EE框架和PL/SQL编程完成主体业务逻辑。该金融数据处理系统主要实现安全登录,查询数据库表数据,上传文件和文件自动化处理以及统计现有数据等功能。该系统能适应公司的业务需求,并且大大方便企业员工访问数据信息,节约了人力资源,有效地提高企业的办公效率,对于实现企业级的数据处理系统具有一定的参考意义。