高清化和智能化是视频监控系统发展的趋势,也是衡量系统优劣的重要标准。高清化主要反映在分辨率上,而智能化主要体现在后期的视频处理上。本文从系统架构设计与实现的角度提高了视频的分辨率,分析并优化了一些算法来处理后期的视频图像,从而提高了系统的智能化程度。由于目前影响视频分辨率的主要技术是对视频的压缩和传输,视频的采集和存储已不再是制约该性能的主要因素了。系统架构的设计主要从视频图像的性能和法律取证因素的角度考虑,采用静态图像压缩算法JPEG2000作为视频图像的压缩算法,压缩比相对较小,数据码率较大。PowerPC系列的MPC8315中eLBC的UPM传输方式相对目前用的较多的PCI具有较大码率,从而可以弥补压缩算法所带来的不足。本系统可以实现1280×1024的分辨率,采集为30帧/s。相对于目前较为清晰的D1标准,提高了分辨率,实现了阶段的高清化。对系统智能化的提高,主要体现在后期的视频处理上。本文通过对交通视频图像中车辆检测的实现来说明智能化的进度,因为车辆检测被公认为是智能交通系统中的基础核心问题。高清化处理后的数据能给提供很多信息上的宝贵细节,但数倍数据的增长,使得用原有的视频图像智能处理算法会出现很大的延迟,实时性明显达不到要求。通过对混过高斯背景建模算法的研究,优化了背景更新算法,在几乎不改变准确率的前提下提高了背景更新的速度,为进一步的操作提供了较好的基础。另外,本文提出了目标生长和区域标记相结合的算法对运动目标进行分割,实验结果表明分割效果非常好。