基于RUSLE的天津市水土流失遥感监测技术研究

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我国是水土流失非常严重的国家之一,水土流失面广量大。水土流失造成土地资源的破坏,加剧了生态环境的恶化,已严重影响了人们的生活和生产。水土保持作为生态文明建设和可持续发展的重要内容,是协调人与自然和谐的重要手段,是全面建设小康社会的基础工程和民生水利的重要组成部分。为了有效治理水土流失,必须开展水土流失研究,对产生水土流失的原因进行剖析,建立快速的水土流失监测系统。而随着遥感技术的发展,为水土流失的监测提供了必要的技术支撑,可实现快速的水土流失监测。因此,基于遥感技术开展水土流失研究具有重要的必要性。  论文的主要工作和研究成果如下:  (1)本文选取天津市为研究区域,在对天津市水土流失情况分析的基础上,通过研究影响土壤侵蚀的土地利用、植被覆盖、坡度坡长、降雨侵蚀力、土壤可蚀性、治理措施等因子的空间分布,采用改进的通用土壤流失方程(RUSLE),定量计算土壤侵蚀的空间分布情况。  (2)利用遥感影像获得土地利用、植被覆盖度和土地利用等分布,利用DEM计算坡度坡长因子,利用土壤类型数据计算土壤可蚀性因子,利用TRMM数据计算降雨侵蚀力因子。最后利用GIS空间叠加计算土壤侵蚀量,并将模型结果与普查结果进行验证,模型具有较好的精度。  (3)本文研究的成果可以直接应用到水土流失的快速分析计算当中,能够提供土壤侵蚀的空间分布定量数据,提高土壤侵蚀分析计算的精度,消除人工判读的偶然误差,对降低土壤侵蚀分析成本、提高工作效率、提高水土保持监测水平具有重要意义。
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