随着物联网、大数据、云计算和人工智能等新兴信息技术的兴起与发展,人们的生活逐渐迈向智能时代。智能环境下人与物之间紧密联系,环境的变化在给人们的生活带来方便与快捷的同时,也会不断增加其心理负荷,使得人各方面都表现出与传统环境下不一样的行为特征。智能环境复杂且多变,群体接受信息的频率激增,人们对不同事物的观点或看法很容易发生突变或者反转,传统的观点动力学模型不再适用。为了更好地研究智能环境下人的行为特征,本文对观点动力学模型加以改进,使其更好地描述智能环境下群体观点演化过程。首先,本文选择处于智能环境下的滴滴司机群体作为研究对象,对其文本数据（言论）进行情感分析和观点计算,分析该群体的观点演化特点。在演化过程中,滴滴司机群体的观点极易发生突变或反转。其次,进行智能环境下观点演化模型建模。本研究将尖点突变模型引入观点动力学相对协议模型（RA模型）中,采用尖点突变模型中行为曲面发生跳跃来描述观点发生突变的情况,提出集成尖点突变的RA模型。再次,完成智能环境下观点演化模型的仿真与检验。本文使用多Agent仿真方法对改进后的RA模型进行模型仿真,并绘制群体观点演化图像。随后使用滴滴司机群体的观点演化图像对模型进行检验,发现二者演化趋势一致,改进后的RA模型可以近似地刻画智能环境下群体观点的演化趋势。最后,本文通过仿真实验研究了人格特质参数与环境因素对群体观点演化规律的影响,总结出不同人格特质组成的社区群体观点演化规律,确定了不同环境下群体观点突变概率的变化情况,并通过大规模仿真实验检验了本文模型的稳定性。